Nordnorsk lagkamp spilles lørdag 23. mai!

Evsuld Myagmarsuren er klar for Nordnorsk lagkamp 2020 – er du?
Foto: Uranbaatar Erdenebileg

 

Slaget om Nord-Norge – Nordnorsk lagkamp spilles på Lichess

De største nettsjakklubbene i Nord-Norge skal kjempe mot hverandre lørdag 23. mai i Lichess sitt fantastiske lagkampformat. Vi spiller i en Arena der vi representerer lage vårt. Du får nye partier hele tiden mot nye motstandere slik du gjør det i en vanlig Lichessturnering – men her kan du ikke møte noen fra ditt eget lag! Så stiller hele familien Machlik opp for Tromsø sjakklubb som vi håper – så kan ingen av dem møte hverandre, men de kan møte alle fra alle andre klubber enn Tromsø sjakklubb. Resultatet til de 5 beste fra hver klubb blir summert opp til en poengsum som teller i lagkampen. Så en klubb må ha minst 5 spillere med for å ha noen sjanse i sammendraget. De 5 vil da telle. Har dere 8 mann på laget – teller bare de 5 beste! Så representer din klubb og sats på å komme med i sammendraget! UAnsett er dette fin spilletrening og en morsom happening på Lichess!

Når spilles det?

Det spilles kl. lørdag 23. mai kl. 19:00. Det spilles 3 2 lynsjakk i 1.5 time non-stop og vi gleder oss til å se dette unike oppsettet og hvem som faktisk stiller til start. Så langt er det en rekke sterke spillere som delta. Jeg nevner i fleng Martin Halsvik Larsen, Per Fredrik Holand, Jan S. Berglund, Håvard Skagseth, Kjell Aanes og Evsuld Myagmarsuren for å nevne et knippe. Dette bli gull – få med din klubb og delta!

Her kan du melde deg på turneringen Nordnorsk lagkamp og være med i Slaget om Nord-Norge!

 

Vinneren av Den Isolerte Bondecupen skal lede Sortlands mannskap i Slaget om Nord-Norge!
Foto: Anniken Vestby

 

Her er klubbene du kan representere om du er nordnorsk, bor du i distriktet – velg nærmeste klubb:

1. Tromsø Sjakklubb
2. Fauske sjakklubb
3. Alta sjakklubb ungdom
4. Vadsø Sjakklubb
5. Kautokeino sjakklubb
6. Sortland Sjakklubb
7. Bodø på nett
8. Senja sjakklubb
9. Hamarøy sjakklubb
10. Skjervøy

 

Aktuelle lenker: